汽车前视摄像头 ISP 的评估与基准测试

Arm 是汽车行业领先的半导体技术与设计解决方案提供商，其产品涵盖先进的处理器、图像信号处理（ISP）解决方案，以及面向自动驾驶、ADAS（高级驾驶辅助系统）和车载系统等应用量身定制的系统架构。Arm 的技术致力于为汽车制造商及一级供应商提供高效、高性能且可扩展的解决方案。其方案已被行业广泛采用，构成了众多汽车平台的技术基础，以应对现代车辆在计算能力与图像处理方面日益增长的需求。

面临的项目挑战

将 Arm 的 ISP 与行业标准的汽车摄像头和消费级摄像头进行性能对比，评估其技术竞争力。

为前视汽车摄像头开发测试协议，聚焦关键用例挑战和相关子属性的重要性。

通过在实验室和自然环境中捕捉和分析 RAW 数据，进行迭代的 ISP 调优。

DXOMARK的解决方案

DXOMARK 提供了定制的测试服务，结合了客观的实验室评估和实际驾驶过程中的感知测试。

DXOMARK的交付成果

提供了详细的报告，比较了 Arm ISP 与行业标准汽车摄像头、同一模块搭载 Arm ISP 以及消费级摄像头的性能。

在受控实验室环境和真实场景中捕捉 RAW 数据，使客户能够迭代地微调其 ISP。

以下图示摘自评估汇报会的演示文稿，展示了典型汽车场景下观察到的关键问题之一：一位穿黑衣的行人，在某些夜间参数设置下对摄像头几乎不可见。为保障机密性，图中摄像头的详细信息已做匿名处理。

Camera1

Camera2

Camera3

测试协议

本次测试协议是专为 Arm 量身定制，充分展示了我们根据客户独特需求设计定制化解决方案的能力。该协议结合了真实场景下的感知测试（包括涵盖常见使用场景与复杂边缘案例的精选驾驶情境），以及实验室内的客观测试。最终结果通过我们的 Analyzer 软件输出，并使用符合汽车行业标准的度量方式进行量化，确保评估结果的精确性与可靠性。

实验室客观测试

实验室测试的目标是对每一项关键性能指标（KPI）进行量化评估。我们使用 Analyzer 工具套件完成该任务，涵盖 IEEE P2020 标准中多数推荐指标，如眩光、噪声和 LED 闪烁抑制等。此外，我们还使用一系列标准测试指标，如空间频率响应（SFR）、色调映射、色偏、畸变等。我们的测试能力也扩展至 170 dB 的动态范围以及 CTA 标准，并可根据客户的特定需求，灵活开发定制化测试协议。

真实场景测试

为了补充并体现实验室的客观测试，我们还安排了真实场景下的驾驶测试，以验证汽车摄像头在实际使用环境中的表现。测试情境包括夜间驾驶、眩光、隧道及高速运动等复杂环境，用于感知层面评估同样的关键性能指标，如动态范围、弱光表现、清晰度等，从而确保在提升成像质量的同时，也兼顾驾驶安全与用户体验。

用于真实感知分析的驾驶测试行程安排，以及所包含典型场景案例的示例。

驾驶场景示例