探究数字相机图像模糊的成因

本文摘自研鼎与CIZEN编撰的《面向汽车和AI应用的数字相机SFR测量》,全文共 80 页,识别下方二维码,立即获取该手册电子版(PDF文件,3.88 MB)。如您计划参加9月11-13日在深圳举办的第二十五届中国国际光电博览会,欢迎莅临我司展台(展位号:1号馆-1C53)索取纸质版。
图1 三阶单色像差几何示意图。(a) 无像差 (b) 球差 (c) 彗差 (d) 像散 (e) 场曲 (f) 畸变 (a)(b)图像来源: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Spherical_aberration_2.svg, (c)图像来源: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Lens-coma.svg, (d)图像来源: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Astigmatism.svg, (e)图像来源: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Field_curvature.svg 图2 几何像差的物理光学解释。(a) 无像差时,来自无穷远处点光源的入射平面波经过成像镜头后,变为以像点为球心的会聚球面波,此时点物成点像。(b) 有像差时,平面波通过镜头后,在像差的作用下,出射光的波阵面偏离了球面,导致出射光波无法会聚于一点,即点物不成点像。 图3 衍射的成因与现象。(a) 当平面波通过小孔时,孔径内各点均处于同一波阵面,每个点均可视为子波源。在位于小孔右侧空间中的某观察点,来自各子波源的光波产生干涉(振动加强或减弱),干涉的结果随观察点位置的变化而变化。从宏观上看,衍射使得光进入几何阴影区,在观察屏上呈现亮暗相间的衍射光斑。(b) 当光源及观察屏与小孔的距离均远远大于小孔的孔径时,可视为远场(夫琅和费)衍射,图中所示为圆孔的远场衍射的一维强度分布(单色光)。(c) 圆孔的远场衍射图样(单色光),即艾里斑。 (b)图像来源: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Single_Slit_Diffraction_(english).svg (c)图像来源: 上述三重因素中,光串扰与电串扰均可通过物理方法改善,例如,使用背照式设计可改善光串扰,在像元间增加绝缘沟槽则可减少电串扰,然而,光敏元件开口的几何特征的影响是始终存在的。 图4 固态成像器感光元件开口导致的图像模糊示意图 。(a)假如落在单个感光元件开口处的像是一个汉字,那么,这个汉字对应的照度分布将消失在光电转换的过程中,因为一个像元单次曝光后只能输出一个数据。(b)假设一个英文字符落在固态成像器上的一块8x8像元的区域内,开口的有限尺寸及几何特征将导致字符对应的图像变模糊。 参考文献 [1] Rohr, M. (1904). Die Bilderzeugung in optischen Instrumenten vom Standpunkte der geometrischen Optik. Julius Springer. [2] Seidel, L. (1856). Zur Dioptrik. Über die Entwicklung der Glieder 3ter Ordnung welche den Weg eines ausserhalb der Ebene der Axe gelegene Lichtstrahles durch ein System brechender Medien bestimmen. Astronomische Nachrichten, 43(19), 289-304. [3] Conrady, A. E. (1929). Applied Optics and Optical Design (Part I). Oxford University Press. [4] Hovestadt, H. (1900). Jenaer Glas und seine Verwendung in Wissenschaft und Technik. Gustav Fischer. [5] Conrady, A. E. (1960). Applied Optics and Optical Design (Part II). Dover Publications. [6] Airy, G. B. (1835). On the diffraction of an object-glass with circular aperture. Transactions of the Cambridge Philosophical Society, 5, 283. [7] Morgan, J. (1953). Introduction to geometrical and physical optics (pp.168). McGraw-Hill. [8] Stefanov, K. D. (2022). CMOS Image Sensors. IoP Publishing. [9] Kuroda, T. (2014). Essential principles of image sensors. CRC Press. [10] Crowell, M. H., & Labuda, E. F. (1969). The silicon diode array camera tube. Bell System Technical Journal, 48(5), 1481-1528. [11] White, M. H. (1976). Design of solid-state imaging arrays. In Jespers, P. G., Van de Wiele, & F., White, M. H. (Eds.), Solid state imaging (pp. 485-522). Noordhoff International Publishing. [12] Song, M., Zhang, M., & Zheng, Y. (2002). Influence of geometric shape of CCD pixel on the modulation transfer function. In Yao, J., & Ishii, Y. (Eds.), Proc. SPIE 4919, Advanced Materials and Devices for Sensing and Imaging (pp. 25-28). SPIE. [13] Johnson, M. (2003). Photodetection and measurement: Making Effective Optical Measurements for an Acceptable Cost. McGraw-Hill. [14] Neudeck, G. W. (1983). The PN Junction Diode. Addison-Wesley. [15] Beynon, J. D. E. (1980). Charge-coupled devices and their applications. McGraw-Hill. [16] Seib, D. H. (1974). Carrier diffusion degradation of modulation transfer function in charge coupled imagers. IEEE transactions on Electron Devices, 21(3), 210-217. [17] Theuwissen, A. J. (2005). Solid-state imaging with charge-coupled devices. Springer. [18] Lin, C. S., Mathur, B. P., & Chang, M. C. (2002). Analytical charge collection and MTF model for photodiode-based CMOS imagers. IEEE Transactions on Electron Devices, 49(5), 754-761. [19] Agranov, G., Berezin, V., & Tsai, R. H. (2003). Crosstalk and microlens study in a color CMOS image sensor. IEEE Transactions on Electron Devices, 50(1), 4-11. [20] Nakamura, J. (Ed.). (2017). Image sensors and signal processing for digital still cameras (pp. 223). CRC press. [21] Lukac, R. (Ed.). (2018). Single-sensor imaging: methods and applications for digital cameras (pp. 67). CRC Press.