中国/武汉 5月16日， 由上海研鼎信息技术有限公司（以下简称“研鼎”）、TÜV 南德意志集团（以下简称“TÜV南德”）、中汽研汽车检验中心（武汉）有限公司（以下简称“武汉检验中心”）共同主办的 “探索视界·智联未来” 2024智能汽车视觉感知前瞻技术交流会于武汉圆满落幕。会议围绕电子后视镜与自动驾驶感知技术展开深度交流，汇聚了行业翘楚、法规专家和企业代表，共同探讨智能汽车视觉感知技术的前沿发展与应用实践。
TÜV 南德大中华区交通服务部部件业务线经理周峰、中西区域经理高世峰，武汉检验中心党委书记、副总经理（主持工作）柳东威莅临活动现场。东风研发总院乘用车平台中心电器设计室主管工程师翟爱敬，远峰科技CMS产品专家王乐荣，研鼎销售总监陈小轲等嘉宾受邀作主题演讲分享。
武汉检验中心柳东威作为主办方代表致辞，他表示，智能汽车产业发展路线越来越清晰，作为智能汽车的关键技术之一，视觉感知技术帮助智能汽车更好地应对复杂交通环境，推动智能汽车产业快速发展。与此同时，产业的持续进步也激发新的要求，视觉感知技术领域面临新的挑战。本次会议旨在搭建一个可持续的交流平台，建立起主机厂、系统供应商、检测机构、认证机构以及试验解决方案供应商之间的桥梁，探讨视觉感知技术领域的共性痛点、分享经验，共同助力智能汽车产业技术升级与发展，实现多方协作和共赢。
“探索视界·智联未来” 2024智能汽车视觉感知前瞻技术交流会于武汉成功召开
随着汽车智能化产业的蓬勃发展，电子后视镜系统（CMS）作为提升驾驶安全性和舒适性的关键技术之一，受到了行业内的广泛关注。CMS是一种基于摄像头和显示器的产品组合，为驾驶员提供更广阔的视野，有效弥补了传统后视镜的局限性。作为智能驾驶辅助产品，CMS对安全性、可靠性有极高的要求，必须通过严格的法规认证和测试。 TÜV南德张磊率先介绍了国际上首个允许在乘用车和商用车上使用CMS作为间接视野装置的汽车法规UN R46，他认为该法规为促进和规范汽车传统视野行业的智能化转型奠定技术依据， “随着汽车智能化程度的不断提高，鉴于CMS对车辆安全的重要性，其法规认证和测试是确保产品安全可靠的关键环节。” 同时，张磊还呼吁企业和技术服务机构应加强合作，共同推动CMS技术的创新和发展。武汉检验中心毕晓婷则对CMS的测试方法进行了深入解析，她指出，GB 15084主要依据ISO 16505，ECE R46等标准作为产品验证的基准。“标准是测试的理论总结，同时需要实践来验证其合理性。期待通过今天的会议与业界同仁作更深入的交流，共同探讨和解决行业内的关键问题，合力推动CMS行业健康、合规发展。”
TÜV南德张磊与武汉检验中心毕晓婷联合解析电子后视镜CMS法规认证与测试要求
在中国汽车工业的持续发展和加速技术创新的推动下，2023年我国汽车出口首次跃居全球第一，彰显了中国质造产品在国际市场的强大竞争力。面对这一新的里程碑，国内车企正加速布局海外市场，以更先进的技术和产品赢得全球消费者的认可。 在此背景下，先进的车辆安全系统成为车企提升产品竞争力的重要一环。然而面对欧盟即将全面实施的（EU）2021/1341驾驶员睡意和注意力警告系统（以下简称“DDAW”）法规，国内出口型车企该如何应对，武汉检验中心张越认为，企业除加大研发投入，开发符合DDAW法规要求的新技术和新产品外，还应密切关注相关技术研发动向及标准法规动态，并与监管机构、第三方检测机构保持沟通，以确保产品的合规性，避免潜在的市场风险。为减少道路交通事故，欧盟于2021年6月发布针对智能车速辅助系统（Intelligent Speed Assistance）技术要求和试验程序的专用法规（EU）2021/1958（以下简称“ISA法规”）。ISA法规要求自2024年7月起，欧洲新上市车型必须配备ISA系统，这无疑给国内车企提出严峻的准入挑战。对此，TÜV南德杨振立足国际视角进行深度剖析， “欧盟法规要求IS
A的可靠性测试必须在欧盟境内进行，并要求制造商证明系统在欧盟27个国家均能达到特定的交通标志检测率，这对制造商提出了极大的挑战。TÜV南德凭借全球测试与认证资源，建立起全流程的ISA测试/认证解决方案，并成功地支持了部分出口型车企顺利完成ISA认证。”
TÜV南德杨振与武汉检验中心张越分别就ISA法规和DDAW法规做专业分享
在自动驾驶技术迅猛发展的当下，如何确保其安全性和合规性成为了行业关注的热点。在这一背景下，仿真测试作为验证自动驾驶系统性能的关键环节，其重要性和价值愈发凸显。交流会上，TÜV南德蔡闻怡认为，仿真测试是构建自动驾驶技术创新体系的基础。“仿真测试要求整合了企业仿真能力要求和测试要求，这显然对企业能力提出了较大的挑战。为了加速智能网联汽车测试验证技术的协同发展，多年来，TÜV南德一直活跃并深度投身多个国际层面与自动驾驶场景仿真有关的委员会、工作组及标准组织。目前，TÜV南德能为相关企业提供包括基于场景的测试方法培训及技术指导、自动驾驶场景库评估、仿真平台认证、仿真置信度评估等服务。” 蔡闻怡总结道。 针对自动驾驶测试中的难点和痛点，研鼎陈小轲也从解决方案层面给出了研鼎的思考，“过去，我们对图像质量更多的是满足人眼的主观需求，但是在自动驾驶领域，更多的是达成算法分析的需求，这样的转变意味着对模组的评估会增加许多新的测试项来满足机器视觉的要求。研鼎作为图像质量测试行业的先行者，依托产业链上下游客户需求的积累以及对法规标准的深度参与，针对车载摄像头的眩光、长焦标定、温漂等关键测试项给出了详细及成熟的解决方案。”
研鼎陈小轲与TÜV南德蔡闻怡于演示环节分享真知灼见
